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Dessin géométrique abstrait bleu

Intelligence artificielle et cybersécurité

Cabinet de conseil et d'ingénierie spécialisé en IA et cybersécurité

VO Technologies est un cabinet de conseil et d'ingénierie spécialisé en intelligence artificielle et cybersécurité.

Industrialiser l’IA dans des environnements critiques implique de traiter simultanément performance, fiabilité, robustesse et cybersécurité des modèles.

Ces exigences, au cœur de l’AI Act, induisent des arbitrages techniques, organisationnels et budgétaires structurants.

Notre ingénierie s’appuie sur les normes européennes et internationales pour contribuer au développement de systèmes d’IA plus fiables, robustes et sécurisés, en tenant compte des contraintes propres à chaque organisation et des conditions réelles de mise en œuvre.

INGÉNIERIE IA ET CYBERSÉCURITÉ : UNE APPROCHE INTÉGRÉE

 

Notre ingénierie s'adresse aux OIV, entités essentielles et entités importantes soumises à NIS 2. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des systèmes d'IA, de la conception à la fin de vie. Les contraintes de sécurité et de robustesse sont intégrées dès l'amont, en parallèle du développement algorithmique.

Cette approche s'appuie sur les standards européens et internationaux de normalisation pour contribuer à l'alignement avec les exigences réglementaires européennes (AI Act, NIS 2, RGPD, DORA).

L'IA et la cybersécurité sont indissociables dans notre démarche. Elles se déclinent sur deux axes complémentaires : 

Cybersécurité de l'IA et cybersécurité face à l'IA et aux menaces quantiques

Cybersécurité de l'IA 

Les systèmes d'IA présentent des vulnérabilités spécifiques que les approches classiques ne couvrent pas : empoisonnement des données d'entraînement, exemples adversariaux, extraction de modèle et détournement d'objectifs dans les architectures agentiques. Ces risques sont amplifiés dans les architectures agentiques, où l'autonomie d'action et l'enchaînement d'outils créent des surfaces d'attaque étendues : injection via retours d'outils, corruption de mémoire inter-sessions, escalade de privilèges non contrôlée.

Nos travaux combinent AI Red Teaming (évaluation offensive) et AI Security Engineering (intégration des contrôles dès la conception) pour sécuriser l'ensemble du cycle de vie.

Cybersécurité face à l'IA et aux menaces quantiques

L'IA représente une opportunité croissante pour les cyberattaquants : automatisation et personnalisation des attaques, mutation accélérée des menaces, contournement des défenses à grande échelle.

Au-delà des menaces portées par l'IA, la menace quantique introduit un risque structurel pour les systèmes à longue durée de vie. La stratégie "Harvest Now, Decrypt Later" consiste à collecter dès aujourd'hui des données chiffrées pour les déchiffrer une fois les capacités quantiques disponibles. Pour les systèmes agentiques opérant sur des actifs sensibles, cette contrainte est opérationnelle dès la phase de conception. La cryptographie post-quantique est intégrée comme contrainte d'architecture, une approche Quantum Secure by Construction, afin de protéger les modèles, les données d'entraînement et les communications entre agents.

PÔLE CYBER IA

L'ensemble de ces activités d'ingénierie (cybersécurité de l'IA, cybersécurité face à l'IA et anticipation des menaces quantiques) est structuré au sein du Pôle Cyber IA.

Fondé par Damien SOULÉ (AI Red Teaming & Security Engineering Lead) et co-dirigé avec Dan Thuy VO (AI Engineering & Data Science), ce centre structure et pilote la mise en œuvre de ces travaux pour les systèmes d'IA en environnements critiques.

Le Pôle mobilise des partenaires spécialisés sur les volets GRC (AI Act, NIS 2, RGPD, DORA, ISO 27001, ISO 42001), afin d'assurer une continuité entre architecture de sécurité, implémentation technique et conformité réglementaire.

Nos références

Nos interventions couvrent des organisations industrielles, des groupes critiques, des acteurs de la BITD et des secteurs stratégiques soumis à NIS 2.

Publications techniques

Explorez nos analyses, études de cas et réflexions sur les dernières tendances de l'IA industrielle, de l'IIoT et de la robotique, ainsi que sur les enjeux de cybersécurité propres à ces systèmes critiques.

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